提高商业智能环境中DB2查询性能
作者: Vincent Corvinelli, 出处:developerWorks 中国 , 责任编辑: 叶江, <div class="posted">2007-05-18 15:36</div>
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<div class="content">
<h5> 高效地运行大型查询，是商业智能环境中的顶级性能挑战。学习在这种环境中提高 IBM® DB2® 数据服务器查询性能的技巧。逐步了解各种不同的方法，然后在自己的系统上进行试验。将每种方法应用于一条 SQL 语句，并使用 db2batch 工具评测性能……</h5>
<div id="pip">
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<div class="guanggao"><span id="contentAdv"></span></div><P align=left> 本文主要讨论可以使决策支持系统(DSS)中的大型查询高效地执行的一些方法。这些查询通常都是访问较多数据的单纯 select 查询。下面是我们要讨论的一些方法：</P>
<UL>
<LI> 建立适当的参照完整性约束
<LI> 使用物化查询表(MQT)将表复制到其它数据库分区，以允许非分区键列上的合并连接
<LI> 使用多维集群(MDC)
<LI> 使用表分区(DB2® 9 的新功能)
<LI> 结合使用表分区和多维集群
<LI> 使用 MQT 预先计算聚合结果</LI></UL>
<P> 本文中的例子针对 Windows 平台上运行的 DB2 9。但是，其中的概念和信息对于任何平台都是有用的。由于大多数商业智能(BI)环境都使用 DB2 Database Partitioning Feature(DPF，DB2 数据库分区特性)，我们的例子也使用 DPF 将数据划分到多个物理和逻辑分区之中。</P>
<P> <STRONG>数据库布局和设置</STRONG></P>
<P> 本节描述用于在我们的系统上执行测试的数据库的物理和逻辑布局。</P>
<P> <STRONG>星型模式布局</STRONG></P>
<P> 本文使用如下所示的星型模式：</P>
<P> 清单 1. 星型模式</P>
<P>
<TABLE style="BORDER-RIGHT: #cccccc 1px dotted; TABLE-LAYOUT: fixed; BORDER-TOP: #cccccc 1px dotted; BORDER-LEFT: #cccccc 1px dotted; BORDER-BOTTOM: #cccccc 1px dotted" cellSpacing=0 cellPadding=6 width="95%" align=center border=0>
<TBODY>
<TR>
<TD style="WORD-WRAP: break-word" bgColor=#f3f3f3><FONT face=Verdana> PRODUCT_DIM DATE_DIM<BR> \ /<BR> \ /<BR> SALES_FACT<BR> |<BR> |<BR> STORE_DIM</FONT></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
<P> 其中的表的定义如下：</P>
<TABLE class=data-table-1 cellSpacing=0 cellPadding=0 width=450 align=center summary="Tables involved in this star-schema" border=1>
<TBODY>
<TR>
<TD><B>表名</B> </TD>
<TD><B>类型</B> </TD>
<TD><B>列名</B> </TD>
<TD><B>数据类型</B> </TD>
<TD><B>列描述</B> </TD></TR>
<TR>
<TD>SALES_FACT</TD>
<TD>FACT TABLE</TD>
<TD>DATE_ID</TD>
<TD>DATE</TD>
<TD>产品售出日期</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>PRODUCT_ID</TD>
<TD>INT</TD>
<TD>所购买产品的标识符</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>STORE_ID</TD>
<TD>INT</TD>
<TD>出售产品的商店的标识符</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>QUANTITY</TD>
<TD>INT</TD>
<TD>这次交易中售出产品的数量</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>PRICE</TD>
<TD>INT</TD>
<TD>产品购买价格。[为了简单起见，该字段为整型，但是使用小数型更符合实际]</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>TRANSACTION_DETAILS</TD>
<TD>CHAR(100)</TD>
<TD>关于此次交易的描述/详细信息</TD></TR>
<TR>
<TD>DATE_DIM</TD>
<TD>DIMENSION TABLE</TD>
<TD>DATE_ID NOT NULL</TD>
<TD>DATE</TD>
<TD>惟一标识符</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>MONTH</TD>
<TD>INT</TD>
<TD>日期记录所属的月份</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>QUARTER</TD>
<TD>INT</TD>
<TD>日期记录所属的季度（第 1、第 2、第 3 或第 4 季度）</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>YEAR</TD>
<TD>INT</TD>
<TD>日期记录所属的年份</TD></TR>
<TR>
<TD>PRODUCT_DIM</TD>
<TD>DIMENSION TABLE</TD>
<TD>PRODUCT_ID NOT NULL</TD>
<TD>INT</TD>
<TD>产品惟一标识符</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>PRODUCT_DESC</TD>
<TD>CHAR(20)</TD>
<TD>对产品的描述</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>MODEL</TD>
<TD>CHAR(200)</TD>
<TD>产品型号</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>MAKE</TD>
<TD>CHAR(50)</TD>
<TD>产品的质地</TD></TR>
<TR>
<TD>STORE_DIM</TD>
<TD>DIMENSION TABLE</TD>
<TD>STORE_ID NOT NULL</TD>
<TD>INT</TD>
<TD>商店惟一标识符</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>LOCATION</TD>
<TD>CHAR(15)</TD>
<TD>商店位置</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>DISTRICT</TD>
<TD>CHAR(15)</TD>
<TD>商店所属街区</TD></TR>
<TR>
<TD>
<TD>
<TD>REGION</TD>
<TD>CHAR(15)</TD>
<TD>商店所属区域</TD></TR></TBODY></TABLE>
<P> 事实表 SALES_FACT 包含 2006 年的总体销售信息。它包括产品售出日期、产品 ID、销售该产品的商店的 ID、售出的特定产品的数量，以及产品的价格。事实表中还添加了 TRANSACTION_DETAILS 列，以便在从事实表中访问数据时生成更多的 I/O。</P>
<UL>
<LI> 维度表 DATE_DIM 包含商店开放期间的惟一的日期和相应的月份、季度和年份信息。
<LI> 维度表 PRODUCT_DIM 包含公司所销售的不同产品。每种产品有一个惟一的产品 ID 和一个产品描述、型号以及质地。
<LI> 维度表 STORE_DIM 包含不同的商店 ID 和商店的位置、所属街区以及所属区域等信息。<div id="numpage">共2页。 <a href="3341193.shtml" target="_self"><span>1</span></a> <a href="3341193_1.shtml" target="_self">2</a> <a href="3341193_1.shtml" target="_self"><font face="Webdings">:</font></a></div>
<br /><br /><a target=_blank href=http://searchdatabase.techtarget.com.cn/tips/193/3341193.shtml>点击看源文</a>